Datenbanken mit Chat GPT🔖

Die Eisverkauf Datenbank und Tutorial ist mit Hilfe von Chat GPT erstanden.

Eisverkauf Datenbank🔖

SQL Tutorial🔖

Dieses Tutorial führt dich schrittweise durch die grundlegenden SQL-Abfragen und gibt Hilfestellungen für jede Abfrage an.

Voraussetzungen🔖

Bevor wir beginnen, stellen sicher, dass du Zugriff auf eine Datenbank hast, in der du die Abfragen ausführen kannst. Du kannst eine beliebige SQL-Datenbank verwenden, z. B. MySQL, PostgreSQL oder SQLite.

Verbindung zur Datenbank herstellen🔖

Stelle eine Verbindung zur Datenbank her, entweder über die Befehlszeile oder ein Datenbankverwaltungstool wie MySQL Workbench oder SQLite Studio.

-- Beispiel für eine Verbindung zur SQLite-Datenbank
sqlite3 Datenbankdatei.db

1. Selektion von Spalten🔖

Die einfachste SQL-Abfrage ist die Selektion von Spalten aus einer Tabelle. Hier ist die Syntax:

SELECT Spalte1, Spalte2, ...
FROM Tabelle;

Ersetze "Spalte1, Spalte2, ..." durch die Namen der Spalten, die du auswählen möchtest, und "Tabelle" durch den Namen der Tabelle, aus der du die Daten abrufen möchtest.

Beispiel:

SELECT Name, Preis
FROM Eissorten;

Dies gibt den Namen und den Preis aller Eissorten aus der Tabelle "Eissorten" zurück.

2. Bedingte Selektion mit WHERE-Klausel🔖

Du kannst die Ergebnisse weiter einschränken, indem du eine WHERE-Klausel verwendest, um eine Bedingung anzugeben. Hier ist die Syntax:

SELECT Spalte1, Spalte2, ...
FROM Tabelle
WHERE Bedingung;

Ersetze "Bedingung" durch eine logische Bedingung, die die gewünschten Datensätze filtert.

Beispiel:

SELECT Name, Preis
FROM Eissorten
WHERE Preis < 3.0;

Dies gibt den Namen und den Preis aller Eissorten aus der Tabelle "Eissorten" zurück, bei denen der Preis kleiner als 3.0 ist.

3. Projektion mit DISTINCT🔖

Die Projektion wird verwendet, um eindeutige Werte aus einer Spalte auszuwählen. Verwende das DISTINCT-Schlüsselwort, um doppelte Werte zu entfernen. Hier ist die Syntax:

SELECT DISTINCT Spalte
FROM Tabelle;

Ersetze "Spalte" durch den Namen der Spalte, aus der du eindeutige Werte auswählen möchtest.

Beispiel:

SELECT DISTINCT Adresse
FROM Kunden;

Dies gibt eine Liste eindeutiger Adressen aus der Tabelle "Kunden" zurück.

4. Sortierung mit ORDER BY🔖

Die ORDER BY-Klausel wird verwendet, um die Ergebnisse nach einer oder mehreren Spalten zu sortieren. Verwende ASC für aufsteigende Reihenfolge und DESC für absteigende Reihenfolge. Hier ist die Syntax:

SELECT Spalte1, Spalte2, ...
FROM Tabelle
ORDER BY Spalte ASC|DESC;

Ersetze "Spalte" durch den Namen der Spalte,

nach der du sortieren möchtest, und "ASC" oder "DESC" entsprechend der gewünschten Sortierreihenfolge.

Beispiel:

SELECT Name, Preis
FROM Eissorten
ORDER BY Preis DESC;

Dies gibt den Namen und den Preis aller Eissorten aus der Tabelle "Eissorten" zurück, sortiert nach absteigendem Preis.

5. Verknüpfung von Tabellen mit Joins🔖

Joins werden verwendet, um Daten aus mehreren Tabellen zu kombinieren. Die gängigsten Arten von Joins sind INNER JOIN, LEFT JOIN und RIGHT JOIN. Hier ist die Syntax:

SELECT Spalte1, Spalte2, ...
FROM Tabelle1
JOIN Tabelle2 ON Bedingung;

Ersetze "Tabelle1" und "Tabelle2" durch die Namen der Tabellen, die du verknüpfen möchtest, und "Bedingung" durch die Verknüpfungsbedingung.

Beispiel (INNER JOIN):

SELECT Bestellungen.BestellID, Kunden.Vorname, Kunden.Nachname
FROM Bestellungen
JOIN Kunden ON Bestellungen.KundenID = Kunden.KundenID;

Dies gibt die Bestellungs-ID, den Vornamen und den Nachnamen für alle Bestellungen zurück und verknüpft die Tabelle "Bestellungen" mit der Tabelle "Kunden" basierend auf der Kunden-ID.

Das war eine Einführung in grundlegende SQL-Abfragen von einfachen Selektionen und Projektionen bis hin zu Joins. Du kannst dieses Tutorial als Ausgangspunkt verwenden und weitere fortgeschrittene SQL-Konzepte erkunden. Viel Spaß beim Arbeiten mit SQL!

Komplexere Abfragen mit Joins🔖

1. Abfrage: "Zeige den Namen der Eissorte und die Anzahl der Bestellungen für jede Eissorte an, sortiert nach der Anzahl der Bestellungen absteigend." SQL-Statement:

   SELECT Eissorten.Name, COUNT(Bestellungen.SortenID) AS AnzahlBestellungen
   FROM Eissorten
   LEFT JOIN Bestellungen ON Eissorten.SortenID = Bestellungen.SortenID
   GROUP BY Eissorten.SortenID
   ORDER BY AnzahlBestellungen DESC;
   

   Musterlösung:

   Name	AnzahlBestellungen
   Schokolade	2
   Erdbeere	1
   Vanille	0

2. Abfrage: "Zeige den Namen der Kunden und die Anzahl der Bestellungen für jeden Kunden an, nur für Kunden mit mindestens einer Bestellung." SQL-Statement:

   SELECT Kunden.Vorname, Kunden.Nachname, COUNT(Bestellungen.KundenID) AS AnzahlBestellungen
   FROM Kunden
   LEFT JOIN Bestellungen ON Kunden.KundenID = Bestellungen.KundenID
   WHERE Bestellungen.KundenID IS NOT NULL
   GROUP BY Kunden.KundenID;
   

   Musterlösung:

   Vorname	Nachname	AnzahlBestellungen
   Max	Mustermann	1
   Maria	Musterfrau	1
   Hans	Beispiel	1

3. Abfrage: "Zeige den Namen der Eissorte und den Durchschnittspreis für Eissorten, deren Durchschnittspreis über 2.0 liegt." SQL-Statement:

   SELECT Eissorten.Name, AVG(Eissorten.Preis) AS Durchschnittspreis
   FROM Eissorten
   GROUP BY Eissorten.SortenID
   HAVING AVG(Eissorten.Preis) > 2.0;
   

   Musterlösung:

   Name	Durchschnittspreis
   Schokolade	2.5
   Erdbeere	3.0

4. Abfrage: "Zeige den Namen der Kunden und die Anzahl der Bestellungen für Kunden, die mindestens 2 Bestellungen getätigt haben." SQL-Statement:

   SELECT Kunden.Vorname, Kunden.Nachname, COUNT(Bestellungen.KundenID) AS AnzahlBestellungen
   FROM Kunden
   LEFT JOIN Bestellungen ON Kunden.KundenID = Bestellungen.KundenID
   GROUP BY Kunden.KundenID
   HAVING COUNT(Bestellungen.KundenID) >= 2;
   

   Musterlösung:

   Vorname	Nachname	AnzahlBestellungen
   Max	Mustermann	2

5. Abfrage: "Zeige den Namen der Eissorte und den Namen der Eisdiele, in der sie verkauft wird, für alle Eissorten." SQL-Statement:

   SELECT Eissorten.Name, Eisdielen.Name AS Eisdiele
   FROM Eissorten
   LEFT JOIN Verkaufsstellen ON Eissorten.SortenID = Verkaufsstellen.SortenID
   LEFT JOIN Eisdielen ON Verkaufsstellen.EisdielenID = Eisdielen.EisdielenID;
   

   Musterlösung:

   Name	Eisdiele
   Schokolade	Eisparadies
   Vanille	Eiszauber
   Erdbeere	Eisparadies

Das waren einige Beispiele für komplexere SQL-Abfragen. Du kannst die Musterlösungen als Referenz verwenden, um die Ergebnisse zu vergleichen und deine SQL-Fähigkeiten weiter auszubauen. Viel Erfolg beim Ausprobieren!

Die Eisverkaufdatenbank kann hier heruntergeladen werden.

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